EYE
Yapay Zekâ Destekli Göz Hareketi Analizi (VOG) ile Erken Tanıma
Göz hareketleri; beynin farklı bölgeleri tarafından kontrol edilir ve nörolojik durumun bir yansımasıdır. RAVENEYE; VOG cihazından alınan verileri derin öğrenme ile değerlendirerek Alzheimer, Parkinson, MS gibi hastalıklarla ilişkili anormallikleri yüksek hassasiyetle belirlemeyi hedefler.
Proje Bilgileri
- Program: TÜBİTAK 1501 - Sanayi Ar-Ge Projeleri
- Kapsam: VOG temelli göz hareketi ölçümleri, yapay zekâ ile objektif analiz, erken tanı
- Klinik Girdiler: Sakkad, mikrosakkad, hafıza/anti-sakkad, yavaş takip, fiksasyon
- Çözüm Bileşenleri: Taşınabilir VOG · Merkezi Veri Havuzu · Otomatik Analiz · Görselleştirme
- Hedef Kullanım: Nöroloji & Göz klinikleri, tarama/izlem
- Paydaşlar: Hacettepe Ünv. Göz/Nöroloji ABD & Raventech
- TRL: Klinik doğrulama odaklı geliştirme aşaması
- Veri Yönetimi: Anonimleştirilmiş hasta verileriyle kurulan Türkiye’nin ilk geniş ölçekli göz hareketi veri tabanı
Amaç
- • Nörodejeneratif hastalıklarda göz hareketlerini sağlıklı bireylerle karşılaştırmak
- • Farklı grupların göz hareketlerini objektif olarak değerlendirmek
- • Klinik tanı süreçlerini erken evrede desteklemek
Yöntem
- • VOG temelli, hassas ve kapsamlı cihaz altyapısı
- • 3B görsel görevlerle göz izleme verilerinin analizi
- • Derin öğrenme ile otomatik özellik çıkarımı, veri artırma ve modelleme
- • Sonuçların grafik/ısı haritaları ile görselleştirilmesi
Beklenen Sonuç
- • Erken tanıya katkı sağlayan yeni bir tarama testi
- • Tanı süreçlerinin iyileştirilmesi ve uzmanlık alanları arası farkındalık
- • Klinik yönetimin güçlenmesi ve hasta yaşam kalitesinin artması
Öne Çıkan Özellikler
- • Taşınabilir VOG ile hızlı kurulum ve klinik uygulanabilirlik
- • Otomatik ve objektif değerlendirme (doktor karar destek)
- • Anonimleştirilmiş merkezi veri havuzu ile sürekli öğrenen modeller
- • Isı haritası ve grafiklerle anlaşılır raporlama
Sistem Akışı
- VOG ile veri toplama (klinik görev setleri)
- Anonimleştirme ve merkezi veri havuzuna aktarım
- Derin öğrenme modelleriyle otomatik analiz
- Hastalık evresi tahmini & klinik rapor